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      0基础入门Python数据分析、统计学、数据库

      发布百知教育 来源:学习课程 2019-12-09

      2019年,西门子以1.04万的万人裁员拉开了互联网寒冬的序幕。


      后继滴滴巨亏109亿、宣布裁员2000人的消息在朋友圈刷屏。


      没多久,京东又宣布将末位淘汰10%的员工。不仅是各大互联网公司,通用、福特、拜耳、宜家等超大型外企,也相继传出裁员的消息…


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      这样的大背景下,为保饭碗,人人自危,所谓稳定的工作,早已不复存在。


      然而在全世界都在裁员的浪潮下,唯独“数据分析”这一门新兴行业,非但没有受到冲击,反而在寒潮中,激流勇进,薪资越涨越高。
      知名互联网大厂纷纷开出了35K-70K的年薪引进数据分析人才,仍然供不应求。


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      数据分析师究竟有何魔力?


      现如今,随着AI技术的发展,大数据、云计算、人工智能等新兴技术的火热,“数据”一词已然成为业界宠儿。
      且近年数据量的增多,从数据中获取商业价值,实现数据资产变现已然成为每个企业数据化转型的关键路径。


      如果你目前在为自己的未来感到焦虑。或者你自认为无法躲避三到五次10%的末尾淘汰,不妨审视一下自己的职业,有时候换条路子倒不失是一个高明的选择。


      5G时代已然到来,互联网数据量爆发,预计到2020年,互联网的数据字节数将达到可观测宇宙星体的40倍


      随着大数据分析进入落地应用的大爆发时期,企业用人需求也将全面爆发!目前从事大数据分析相关工作,起薪至少15K,有经验者年薪高达50-70万,极度缺人!

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      在大数据、人工智能的浪潮里,只要公司有业务决策需求,都离不开数据分析这个“工具”。不懂数据,热门职位很大程度上会失之交臂,而专职的数据分析师,也“因为稀缺所以高薪”。


      据数联寻英发布的《大数据人才报告》称:目前我国大数据人才仅 46 万,在未来 3-5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。


      入行大数据分析从何开始?


      为什么这些大数据分析岗位如此抢手?
      从事大数据分析工作又需要哪些技术储备?
      如何才能快速入门大数据分析?


      小编从招聘网站上调研多次,整理了一份大数据分析工程师必备技能图谱,为想要转型或提升的小伙伴们,提供一些学习上的借鉴和参考,当然,也可以直接报名大数据培训班学习。

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      很多人都想要进入大数据分析领域,其实大数据分析的核心就在于数据的采集、存储、处理、分析和挖掘。


      而掌握这两项技术还需要具备Python编程和统计学基础以及数据库相关的知识作为支撑,虽然看似有一定难度,但是并不可怕。


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